纳斯达克日前发布白皮书，提出2017年影响市场基建供货商的七项顶尖科技趋势。这七项技术分别是数据分析、现场程序化逻辑门数组（FPGA）、移动通信技术、云端计算、机器学习与人工智能、区块链和网络安全。

白皮书称，存储成本大幅下降，为利用大数据创新产品和更好地服务客户提供了更多机会；在不远的将来，人工智能将在金融行业变得无所不能；区块链在金融服务行业里有着巨大的潜力，特别是交易后的环境下。科技创新的日新月异更值得令人留意，2017年，部分趋势和新兴技术很可能交互影响，从而颠覆人们过往运行已久的商业模式。

大数据

数据的挖掘、处理以及实时更新分析，并将其整合综合呈现，是商业竞争优势的一大体现。直至目前，系统仍以规则为基础展开，但其正在经历巨变，向机器学习及人工智能的方向转变、发展，这将有助于减少数据分析偏差，并从中发掘新的数据模式。

市场基建供货商将尝试利用非常规的数据集，包括文字、图片和自然语言处理（NLP），使新产出的数据集加速货币化。目前正被全球广泛采用的云端技术，则将使数据存储和处理具有成本效益。

数据科学家将在行业中受到高度追捧，这些专才具有数学（特别是统计学）、程序编写和数据库、机器学习，通讯、视像化以及域名方面的高端技能。

纳斯达克正利用科技并通过可视化和数据强化，为自有的市场和技术客户提供更好的市场资讯。纳斯达克提炼从多个来源产出的数据并将其放入交互系统，，以实时了解市场情况。具备了这些功能，可为客户开发具前瞻性的新产品。未来一年，纳斯达克将致力发挥这些功能，为客户提供预测及建议，产出新洞见及把握新的获利机会。

人工智能

人类如今已积累了大量的数据，而计算技术也已成熟到足以帮助纳斯达克从中获得深刻的认识。在不远的将来，人工智能将在金融行业变得无所不能。从技术和商业角度看，人工智能可将不同的数据联系在一起，使市场基础设施提供商能够更快地反应并从中汲取经验。

机器学习与人工智能将融入纳斯达克的几乎每一项业务，并可得到全面的应用，从协助客户交易到市场监管。纳斯达克正引入非传统的数据套餐，包括邮件和短信、市场情绪和宏观经济数据，甚至不同系统的记录文件，并从中发掘认识。该项技术将被用来计算并设计指数和交易所交易基金(ETF)，其还将被整合到匹配引擎当中，以便于其作出某些决定。

人工智能可用于监控系统和提出改进措施。当下出现问题的时候会有静态警报响起，未来机器会从这些事件中学习，且能归类并解决问题。

纳斯达克已将该技术用作360度整体市场监管。从电子通讯中获得的非结构化数据如邮件、短信和社交媒体信息，都可与传统的监管数据如下单、取消和修改相关联。这提供了对交易员通讯的完整审核，包括纳斯达克通过各种管道对内和对外的通讯记录。

区块链

区块链在金融服务行业里有着巨大的潜力，特别是交易后的环境下，作为一种不可变的所有权记录，它可使保位和对账的效率及透明度更高。

对于以现金结算的证券，区块连可加速清算和结算时间范围至T+0，大大减少了系统中的风险，抵押品可方便快捷地流通。在结算方面，区块链可提供多种服务，包括管理支付和现金、转让证券、便利担保与三方安排，以及证券出借。

在场外交易市场（OTC），区块链可降低风险并提高效率和透明度。由于区块链非常适于跟踪和追踪，其可改进审计和监管报告。

区块链另一个强大的用处是在期货交易所和结算机构上。有价商品仓库单据为储存在仓库、地下室或存放处的商品提供了拥有权证明。它们使拥有权的转让可在无需实体商品的的情况下进行，更重要的是它们可用作贷款担保。

纳斯达克的首个区块链应用是在OTC私营企业证券市场上，那里有大量类似于双边合同的议付交易。在纳斯达克的私人股票交易市场（NPM）上，纳斯达克利用区块链管理股权结构表。这种表格有可能很复杂，因为私营企业会开展多轮融资、发行股票并在此过程中安排各种特别条款和权利。

纳斯达克还开发了Linq这样一个端对端的工作流工具，并在NPM事务处理系统上方增设了一个层，使得参与者可通过区块链来交易和转让证券及相关基金。随着纳斯达克对该技术应用经验的积累，纳斯达克在多个领域实现了相较于理论概念更为贴近公开市场交易的实践验证。

区块链不同实例之间的互操作性对其推广应用至关重要，这也是纳斯达克在未来几个月将要重点关注的领域。为了使用户能够熟练掌握这项技术，区块链服务是纳斯达克新的“纳斯达克金融框架”的核心。最终，从体系结构的角度出发，纳斯达克将继续对涉及区块链整合的理论及其他新兴技术进行验证。

【结论】这些创新和潜在的颠覆性科技都旨在提高效率、降低成本、提升安全、增加收入及促进守规。要成功落实这些技术，必须建立一套商业战略并且把握时机，使技术足够成熟并能以合理的成本获取。推动变革可能会遇到阻力，尤其是在创新科技会影响现有业务的情况下。针对某些情况，如推行区块链，有必要创建一个监管和法律框架以及一套生态系统来支持该技术。